主要职责:1.开发基于知识图谱的推荐算法,包括但不限于协同过滤、内容推荐、混合推荐等,以提升推荐的准确性和用户满意度。2.构建和维护用户画像和兴趣模型,通过分析用户行为和偏好,提高推荐系统的个性化程度。3.利用深度学习技术优化推荐算法,包括但不限于强化学习、深度神经网络等,以提高推荐系统的智能化水平。4.负责数据处理和清洗,包括数据预处理、特征工程、异常值处理等,以确保数据质量和算法效果。5.参与构建推荐系统的应用架构,设计高效、可扩展的系统架构,以满足不断增长的业务需求。6.跟踪最新的机器学习和深度学习研究成果,不断将前沿技术应用到推荐系统中。7.与产品、测试和运维团队紧密合作,确保算法的顺利部署和稳定运行。任职条件:1.计算机科学、人工智能、统计学等相关专业硕士及以上学历,3年及以上相关工作经验。2.精通机器学习、深度学习、自然语言处理等算法,有实际项目经验者优先。3.熟悉知识图谱构建和应用,了解图数据库(如Neo4j)和图计算框架(如ApacheGiraph)。4.熟练掌握Python、Java等编程语言,熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。5.具有强大的数据处理能力,熟练使用SQL和NoSQL数据库,了解数据仓库和大数据处理技术。6.具备良好的系统设计能力,了解微服务架构和容器化技术(如Docker、Kubernetes)。7.具有良好的团队合作精神和沟通能力,能够承受工作压力,具备解决复杂问题的能力。行业要求:全部行业所属部门:产品研发部
(重庆-云阳县云商大厦1号楼17层云上营商) 查看地图